Időpont: 2024. December 5. 9.00 – 15.00
Helyszín: KRTK, K13-14-es terem (1097 Budapest, Tóth Kálmán u. 4)
Oktató: Neszveda Gábor (MNB)
A részvétel ingyenes, de regisztrációhoz kötött. Jelentkezni emailben a sziklai.balazs(kukac)krtk.hun-ren.hu címen lehet. Az email tárgyába kérjük, írják be, hogy ’Eseményelemzés tanfolyam’. Csak korlátozott számú hely áll rendelkezésre. Túljelentkezés esetén előnyben részesülnek a HUN-REN Közgazdaság- és Regionális Tudományi Kutatóközpont munkatársai, illetve a Gazdaságmodellezési Társaság tagjai. Egyéb esetben a jelentkezés beérkezésének az ideje a döntő.
Az Eseményelemzés workshop célja, hogy bemutassa, miként lehet a digitális világunkban keletkező hatalmas mennyiségű adatot széleskörűen alkalmazni. Az eseményelemzés módszertana nem csupán a pénzügyi területeken használható, hanem olyan komplex kérdések vizsgálatában is, mint a nemzetközi biztonság, a döntéshozatali torzítások gazdasági hatásai, vagy a marketing kampányok eredményessége. A résztvevők megismerhetik az eseményelemzés alapfogalmait, az adatforrások típusait, a statisztikai teszteket, valamint programozási alapokat az adatok tisztítására és elemzésére.
Példák lehetséges kutatási kérdésekre, amelyet eseményelemzéssel meg lehet válaszolni
- Mekkora védelmet nyújtott a NATO szövetség az orosz-ukrán háború kitörésekor?
- A pszichológiában ismert döntési hibák mennyire torzítják a gazdasági folyamatokat?
- Igaz-e, hogy a monopóliumok károsak és nem működnek hatékonyan?
- Hogyan hatott a COVID a turizmus különböző típusaira és szerkezetére?
- Hatásosak-e a hírességekkel kötött marketing megállapodások?
- Mennyire hatékonyak a könyvelési beszámolók az átlátható információk biztosítására?
- Hogyan és mennyire hatja át a döntéshozók szociológiai háttere a gazdasági folyamatokat?
Tematika:
- Az eseményelemzés alapfogalmai és a módszertan intuíciója
- Az adatok elérhetőségének típusai és jellemzői: Hogyan lehet letölteni, milyen tipikus hibák fordulhatnak elő?
- Statisztikai tesztek az eseményelemzés során
- Programozási alapok az adatok tisztításához és elemzésre való előkészítéséhez
- Eseményelemzés programozása
- Hogyan lehet kutatási kérdést tanulmánnyá formálni?